금융권에서의 AI(인공지능) 활성화는 단순히 기술 도입을 넘어 금융산업 전반의 혁신을 유도하는 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. 고객 응대의 자동화, 리스크 관리, 자산운용 고도화, 이상거래 탐지, 맞춤형 금융상품 설계 등 다양한 분야에서 AI는 이미 광범위하게 활용되고 있으며, 앞으로도 그 영향력은 더욱 확대될 것입니다. 그러나 본격적인 AI 활성화를 위해서는 제도적, 기술적, 사회적 측면에서 반드시 해결되어야 할 과제가 존재합니다. 금융권에서 AI 활성화를 위해 바라는 핵심 요소들을 아래와 같이 정리할 수 있습니다.
1. 명확한 법·제도 기반 정비
금융권은 고객 정보 보호와 금융 소비자 보호가 핵심 가치인 산업입니다. AI는 자동으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 개인정보를 포함한 민감한 정보를 다루기 때문에, 기존의 법적 규제가 애매하거나 과도하게 적용될 경우 AI 기술 도입 자체가 제한될 수 있습니다.
- AI 책임소재 명확화: AI가 금융 의사결정에 관여했을 때 오류나 손실이 발생할 경우, 그 책임 주체가 명확해야 기업의 리스크 부담을 줄이고 도입이 촉진됩니다.
- AI 설명 가능성 확보 규제: 블랙박스 형태의 AI가 아닌, '설명 가능한 AI(Explainable AI)'를 중심으로 규제가 정비되어야 금융기관과 소비자 모두가 결과에 대한 신뢰를 가질 수 있습니다.
- 데이터 활용 규제 완화: 고객 동의 기반의 비식별 데이터 활용 범위를 넓히는 법적 근거 마련이 필요합니다.
2. 금융 데이터 인프라 개선 및 개방
AI는 데이터가 많을수록 정밀도가 향상되며, 특히 정형·비정형 데이터를 폭넓게 확보할 수 있는 환경이 중요합니다.
- 금융 마이데이터 활성화: 고객이 자신의 금융 정보를 통합해 제3자에게 제공할 수 있는 마이데이터 제도의 확장과 연계 서비스의 다양화가 필요합니다.
- 데이터 샌드박스 확대: 규제 없이 실험할 수 있는 테스트베드 역할을 하는 AI 전용 금융 샌드박스를 마련해 창의적 AI 서비스가 실제 환경에서 검증될 수 있어야 합니다.
- 데이터 표준화 및 공유 촉진: 금융사 간 서로 다른 데이터 구조를 통일하는 표준화 작업과 공공-민간 협력 기반 데이터 공유 플랫폼이 필수적입니다.
3. AI 인재 및 전문기업 육성
금융권은 AI 관련 내부 전문 인력이 매우 부족한 것이 현실입니다. 전통적 금융 인력이 아닌, AI 개발자·데이터 사이언티스트·금융 IT 전문가의 육성 및 영입이 시급합니다.
- 산학연 협력 확대: 금융 AI 특화 교육 프로그램, 대학과의 공동연구 확대, AI 관련 금융 석박사 과정 신설 등이 필요합니다.
- 스타트업 및 핀테크 기업과의 협력: 금융사가 자체적으로 AI를 모두 개발하기보다는, 전문 기술을 보유한 AI 스타트업과의 제휴 또는 투자 활성화가 중요한 전략입니다.
4. AI 기술 신뢰성과 윤리성 확보
AI 기술은 고도화될수록 편향적 결과, 윤리적 논란, 사회적 불신이 생길 수 있기 때문에 투명하고 공정한 운영 기준이 중요합니다.
- AI 윤리 가이드라인 실천 강화: 금융사가 자체적인 AI 윤리 가이드라인을 만들고, 내부 감사와 교육을 통해 신뢰 기반 운영체계를 마련해야 합니다.
- AI 리스크 관리 프레임 구축: 기존의 리스크 평가 시스템을 넘어, AI 시스템 자체의 오류 가능성, 오작동, 학습 편향 등을 점검하는 시스템이 필요합니다.
5. 금융소비자 보호 강화
AI는 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 강력한 도구이지만, 동시에 정보 비대칭에 따른 소비자 피해 우려도 큽니다.
- AI 기반 금융상품 설명 의무 강화: 추천받은 금융 상품이 왜 추천되었는지 소비자가 이해할 수 있도록 AI 설명 책임 강화가 필요합니다.
- 디지털 소외 계층에 대한 배려: 고령자, 장애인, 저소득층 등 디지털 취약계층을 위한 비AI 대안 창구 유지 및 교육 프로그램 운영도 함께 고려되어야 합니다.
결론
금융권의 AI 활성화는 단순한 디지털화가 아닌, 금융의 본질적 경쟁력과 공공성 강화를 동시에 추구하는 대전환의 과정입니다. 이를 위해서는 법제도, 데이터 환경, 인재 양성, 기술 신뢰성, 소비자 보호 등 다층적인 기반이 유기적으로 갖춰져야 하며, 정부와 민간의 협업이 반드시 필요합니다. AI가 금융을 더 공정하고 효율적이며 포용적으로 만들 수 있도록 하는 방향으로 정책과 산업 전략이 정립되어야 합니다.